30分钟带你看懂Deepseek为什么要开源?Deepseek才是真正的后期运营大师!

喵工智能KONGBilibili31:35

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学习与成果

概览

从DeepSeek R1爆火切入,剖析其开源战略与低成本优势,揭示营销号捧杀背后的商业逻辑。

关键点

  1. 1DeepSeek开源是权衡利弊后的商业决策,旨在换取信任、用户和产业链支持。
  2. 2R1以557万美元训练成本和开源策略冲击市场,引发英伟达单日暴跌17%。
  3. 3DeepSeek通过错峰涨价和开源推理框架,巩固API毛利优势。
  4. 4国产芯片适配与开源模型出海,正在打破英伟达CUDA生态的垄断。
  5. 5DeepSeek必须商业化,未来可能推出会员服务,营销号捧杀将反转。

时间轴6 章 · 37 节

第 1 章

DeepSeek爆火与市场冲击

本章从营销号捧杀现象切入,还原R1发布前后英伟达暴跌的市场冲击,并梳理国产模型追赶与R1训练方法,为后文开源商业逻辑铺垫。

1.1

开场:营销号捧杀现象

开场指出搜索DeepSeek会刷到大量捧杀视频,把梁文锋捧成神、称其全开元白送,评论区跟风喊国运。UP主类比当年马云被捧后又被骂,明确本期要抨击的是借DeepSeek自带流量蹭热度的营销号,而非DeepSeek本身。

1.2

R1发布与英伟达暴跌

25年1月20日DeepSeek发布R1并即开源,采用最宽松的MIT协议,谁都能下载甚至商用。次日白宫宣布星际之门计划,4年至少砸5000亿美元,英伟达当天涨4%市值超苹果。27日周一DeepSeek拿下中美苹果应用商店双第一,英伟达当天暴跌17%,市值蒸发约5900亿美元,创当时美股单家公司当日最大市值损失。

1.3

叙事经济学与市场反应

借叙事经济学解释R1发布与英伟达下跌的时间差:当时美国金融市场笃信自身算力人才碾压,没人觉得中国大模型有说法。硅谷之傲可见一斑。直到安德森发推称R1是最惊艳突破之一,大家才去下载翻论文。

1.4

技术突破与开源影响

R1推理能力与o1同水平,API价格却只有o1的1/27;训练用H800,V3论文写最后一轮训练只花约557万美元。强还开源,让投资人意识到做顶级AI可能不需要那么多钱和卡。

1.5

国产模型追赶与推理模型差距

澄清DeepSeek并非突然追平中美差距:到24年底V3和通义千问在标准考试上只差零点几到三点几个百分点。但OpenAI在24年9月推出会深度思考的o1,换了新考场,国产模型离o1差一大截。

1.6

R1训练方法与开源生态

OpenAI对o1方法闭口不谈。DeepSeek最终走通的办法很简单:拿试验版模型纯强化学习,不教解题只判对错并要求写出思考过程,奥数正确率涨到71%。为省显存,DeepSeek提出不要裁判模型、同题多答案互比的思路,第一个用这套方法练出推理大模型并全公开。

1.7

R1发布后的行业连锁反应

正式版R1成为第一个在奥数上打平o1的国产模型,79.8对79.2。开源中国AI打平闭源OpenAI冲击巨大。31号OpenAI赶紧上o3mini让免费用户首次用上推理模型,奥特曼回应称OpenAI在开源上站在历史错误一边。

第 2 章

开源背后的商业逻辑

承接技术突破,转向商业逻辑,说明开源是梁文锋权衡后收益最大的决定,用信任、用户、算力、产业链四重回报解释开源动机。

2.1

梁文锋的开源理念与阿尔法衰减

梁文锋称开源更像文化行为而非商业行为,但真正原因是闭源护城河短暂。量化靠找阿尔法赚钱,知道的人多了收益就衰减,所以量化最不开源;但大模型领先别人早晚能摸出来,R1发布当天Kimi也发了推理模型,差距不在人而在卡,开源因此是收益最大的决定。

2.2

开源换信任:伯克利复现与社区口碑

开源换回的第一是信任。中国小团队声称做出与o1打平的模型,别人未必肯试;模型开源后大家都能部署测试,伯克利博士生花不到30美元就复现了顿悟时刻,训练方法也写在论文里,Hugging Face几周内相关模型超过3000个,社区口碑相当好。

2.3

开源换用户:零广告冲上榜首

Kimi靠约2亿投流买用户,DeepSeek零投放靠口碑冲上App Store榜首,反而用户多到接不住。

2.4

开源换算力:草船借箭与云厂商适配

第三是草船借箭。C端用户涌入挤爆服务器,2月初DeepSeek连接口充值都停了;但因开源,华为云、微软、亚马逊、英伟达等云厂商把R1搬进自己机房,用自己的卡对外提供模型。DeepSeek在这些第三方云上挣不到钱,但先把客群铺出去,以后总有机会挣。

2.5

开源换产业链:国产芯片适配

第四是产业链。2月1日华为昇腾第一个宣布适配R1,6天内十家国产AI芯片公司都宣布支持,芯片公司为卖芯片主动优化其模型。这一条才是他真正的野心,具体留到后面展开。

第 3 章

幻方背景与DeepSeek的诞生

回溯幻方量化的万卡储备与规模瓶颈,交代DeepSeek的诞生背景、资金压力、价格战与V4发布,并辟谣追着OpenAI发布。

3.1

幻方量化与万卡储备

2015年梁文锋在杭州成立幻方量化,16年开始用AI做交易,17年底几乎所有策略换成AI驱动,21年资管规模突破1000亿,是国内第一家破千亿的量化私募。21年一次性砸十亿买了约1万张A100,比美国禁售早一年、比国内大厂抢卡早两年,DeepSeek起步就站在1万张卡上。

3.2

量化瓶颈与转型大模型

量化规模越大越难赚钱,幻方19年过百亿即暂停申购,21年底回撤创纪录后基本停发产品,梁文锋遂另组团队做大模型,即DeepSeek。

3.3

DeepSeek的资金压力与融资

DeepSeek背后站着千亿私募并不等于不缺钱。去年幻方产品平均赚56%,但今年截至7月底九只主流产品八只亏损,中小盘指数下跌加上策略趋同的阿尔法衰减落到自己头上;幻方管的700多亿大部分是客户的钱,业内估算去年自有收入也就50到80亿,而DeepSeek今年前七个月光基建就花了110亿,幻方养不起,只能融资。

3.4

价格战与免费策略

24年5月DeepSeek V2把每百万token输入价压到一块钱,约为GPT-4o turbo的1%。五天后智谱跟进降到一块,第九天字节豆包订到八毛。随后阿里通义千问降97%、百度两款免费、腾讯跟进。价格战确实由他点燃。

3.5

R1发布与杰文斯悖论

价格战降的是API价,普通用户App本就免费,24年11月国内几家AI的App月活合计已超1亿。R1之前ChatGPT推理模式要20美元一个月,DeepSeek直接免费,真正吃到红利的是拿API做产品的开发者。

3.6

V4发布与国产芯片适配

25年1月R1发布当天英伟达蒸发5900亿美元,市场认为AI不需要那么多卡;纳德拉同日提杰文斯悖论,认为AI越便宜用的人越多、卡更不够用。结果英伟达没倒,25年10月成为全球首家5万亿美元公司。今年4月V4发布当天英伟达基本没动,港股智谱、MiniMax跌九个点,中芯国际涨十个点,因为故事变成中国模型跑在中国卡上。

3.7

辟谣:DeepSeek并非追着OpenAI发布

网传DeepSeek专门等OpenAI和Anthropic发完新模型再追着发以斩杀对方。实际统计今年这两家去掉加强版、专用版后的正经新模型有24个,平均不到两周一个,随便挑一天往前翻两周有六成多概率撞上新模型,不是DeepSeek追着发,而是这两家发得太勤,且该说法本身不符合商业逻辑。

第 4 章

DeepSeek的运营与融资

本章转向DeepSeek自身的经营数据,从用户、收入、融资、投资方、同行对比、现金流与毛利,说明它靠开源体系换取产业链与资本支持。

4.1

用户下降与收入增长

DeepSeek的App月活从2025年3月的1.93亿降到9月的1.23亿,少了7000万用户;收入却猛涨,去年全年约5000万人民币,今年前七个月4.75亿,The Information报道9月年化收入约10亿美元。这些钱几乎都来自卖给B端的API,印证梁文锋5月闭门会上说没在C端花很多、只能先给能创造收入的人。

4.2

巨额融资与投资方阵容

DeepSeek前七个月硬件支出110亿,远超收入,只能融资。今年两轮融资合计1500多亿,现准备上市,营销号称梁文锋主动弱化资本并不成立。

4.3

投资方:上下游与国家队

DeepSeek在挑投资方:首轮为腾讯、网易、京东等互联网公司,第二轮为上游长鑫、中兴、宁德与下游美的、吉利、立讯,第三波是国家队中国移动、中国电信,国资占比从2%涨到27%。

4.4

对外投资:入股宇树科技

DeepSeek今年8月认购宇树1.41亿、锁3年,对应梁文锋AGI路线最后一步聚生智能,钱不多是提前占座。

4.5

同行对比:收入与亏损

按收入年化,DeepSeek约10亿美元,并非国内挣得最多,远低于OpenAI约270亿、Anthropic约460亿。Anthropic上半年亏800多亿大部分是可转债重估,这种行业只能看现金流。

4.6

现金流与烧钱速度

每挣一美元流出的现金,DeepSeek粗算20多美元,烧得最猛,因自建机房一次性付110亿。账面只亏约1亿美元,因算力成本可摊多年。各家现金都够烧数年,亏损不等于破产。

4.7

毛利优势与C端变现期权

DeepSeek卖API毛利达82.9%,整体毛利只剩44.6%,差额约是免费App成本。只有它的App想付费都没入口。投资人给DeepSeek收入约90倍溢价,来自毛利高、C端变现期权和国产AI体系底座。

4.8

涨价策略与派生需求

DeepSeek今年5月宣布V4pro永久降价到原来14,8月改为高峰27块、其余半价,实为算力不够。涨价后客户基本没跑,年化收入几个月翻倍,背后是派生需求。

第 5 章

开源推理框架与生态布局

从DeepEP推理框架开源切入,拆解DeepSeek开什么、不开什么的战略布局,以及替国产芯片补软件生态、打破CUDA垄断的四层打法。

5.1

DeepEP推理框架开源

DeepSeek开源推理框架DeepEP,即把模型部署上线、抗高并发的系统,相当于播放器。去年4月还称与内部系统绑太紧、人手不够不打算整体开源,一年半后改主意。但开源尺度有限:只支持V4.1flash,只支持英伟达B200和华为昇腾950两种卡,缓存与调度系统等独门绝技不包含;其缓存命中率96%,正是82.9%毛利背后的关键工程。

5.2

开源尺度与战略意图

对做模型的同行几乎没用,模型结构不同拿来要大改。对托管商用处大,DeepSeek配工具保证第三方接口与官方一致。对自己仍是草船借箭,但最省钱的缓存没给,第三方自部署不划算。

5.3

对同行、托管商与自身的影响

梁文锋称定价只赚约六倍利润,第三方自部署不划算,最便宜那家永远是自己。类比微软免费升级Windows,要的不是钱而是所有人都在用。开源让很多人受益,但开什么不开什么都是有利可图的战略布局。

5.4

类比微软Windows策略

借微软Windows策略类比DeepSeek开源推理框架:可以不付钱、可以自己部署,但用的还是DeepSeek。同时指出框架专门支持华为昇腾950这一细节,呼应前文开源R1换回产业链的伏笔,说明开源并非做慈善,而是有战略意图的布局。

5.5

国产芯片软件生态破局

国产芯片卡在没软件就没人用、没人用就更没人写软件的死循环。DeepSeek第一层是数字格式,V3.1称所用UE8M0为下一代国产芯片设计,等于公开站队。第二层是底层计算库,已全部出了昇腾版。

5.6

四层布局打破CUDA垄断

四层布局叠起来就是另一个CUDA,只不过这一套是DeepSeek和华为一起补。据彭博报道DeepSeek要在内蒙古部署至少16万颗昇腾950,自己先当第一个大客户。据路透报道V4发布后,字节、腾讯、阿里都去找华为定昇腾950。但华为今年这款卡产量也就几十万颗。

5.7

全球AI格局与开源战略价值

据斯坦福AI指数统计,25年全世界有分量的AI模型美国出50个、中国30个,真正玩家只有中美。美国有不给用的权利,水龙头在别人手里。开源让训练不起也部署得起,只要在别人就没心思卡你。从开源推理框架到替国产卡补软件再到往外输出模型,是一条完整的线。

第 6 章

总结与预言

点明DeepSeek表态明确、曲解来自营销号,预言其两年内全面商业化,并呼吁看清营销号捧杀反转的本质。

6.1

DeepSeek的明确表态与营销号曲解

DeepSeek自己表态其实很明确,比如推理框架写明这次没包含什么,用删掉、这些限定词来曲解的从来不是DeepSeek,而是营销号。

6.2

预言:DeepSeek将全面商业化

作者判断两年之内DeepSeek一定会全面商业化,且是不得不。美股科技股大跌,买卡建机房花的钱比业务赚回的现金还多。DeepSeek卖API填不上窟窿,上市要有增长故事,卡也在到位,会员、token套餐迟早会来。

6.3

营销号捧杀的反转与呼吁

预言到那天,今天喊梁文锋的那批营销号会第一个跳出来说DeepSeek变了、割韭菜。捧杀营销号先歪曲事实猛夸赚流量,等它做不到再翻过来骂又赚一波。它没变,从一开始就是一家正常做生意的公司。

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